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Apache Spark 之外的三种新兴的开源数据分析工具

在数据分析方面,影响深远的变化正在酝酿之中,而开源工具在引领许多变化。当然,你可能已熟悉这个领域的一些明星开源项目,比如 Hadoop 和 Apache Spark,不过现在出现了强烈的要求,需要全面完善数据分析生态系统的新工具。值得注意的是,许多这些工具是为了处理流数据而定制的。 物联网带来了众多传感器及其他设备,它们在生成源源不断的数据流,而物联网只是推动市场需要新型分析工具的重大趋势之一。比如需要流数据分析工具来改善药物发现,美国宇航局和搜寻外星文明研究所(SETI)甚至在开展合作,分析数TB复杂的外太空无线电信号流。 虽然 Apache Spark 在数据分析领域抢走了许多风头,那是由于 IBM 及其他公司在这方面投入了数十亿美元的研发资金,但几个藉藉无名的开源项目也在迅速崛起。下面是值得探讨的三种新兴的数据分析工具。 1. Grappa 大大小小的企业组织正在致力于研究从数据流提取宝贵信息的新方法,其中许多在处理集群上生成的数据,而且在日益处理商用硬件上生成的数据。这样一来,成本合理的、以数据为中心的方法受到了重视,这种方法可以改善MapReduce、甚至Spark等工具的性...

《互联网+流通——F2R助力传统产业创新与转型》导读

前言 互联网+流通——F2R助力传统产业创新与转型随着“互联网+”提升至国家战略层面,未来互联网行业将迎来发展的黄金时期。回顾我国互联网过去20年的发展,我们可以看到其关注的核心更多的围绕消费互联展开。2014年,随着阿里巴巴和京东相继成功上市,我国消费互联的版图逐渐清晰,竞争格局趋于稳定,市场空间趋于饱和,消费互联发展趋于成熟,未来围绕原有商业模式的微创新将持续进行。 相比于消费互联,未来基于细分行业的产业互联将迎来历史性发展机遇。李克强总理提出的“互联网+”行动计划,目的是推动移动互联、云计算、大数据、物联网等与现代制造业的结合,从另一个层面再次强调了未来产业互联发展的重要性。随着越来越多的传统企业拥抱互联网、越来越多的企业与互联网充分的融合,实现自身的互联网化转型,互联网将从颠覆一切的力量回归于其工具本质,充分发挥其在生产要素中的优化和集成作用。互联网创新成果将深度运用在经济社会中,给经济发展带来新生活力。 目录 第1章 “互联网+”的新时代 1.1 “互联网+”的本质、演进与发展趋势1.2 “互联网+流通”产业深度融合与转型1.3 F2R——“互联网+流通”时代商业模式创新

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