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《大数据管理概论》一1.3 大数据应用

本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第1章,第1.3节,作者 孟小峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.3 大数据应用 人类历史上从未有哪个时代同今天一样产生如此海量的数据。数据的产生已经完全不受时间、地点的限制。从采用数据库作为数据管理的主要方式开始,人类社会的数据产生方式大致经历了3个阶段,而正是数据产生方式的巨大变化才最终导致大数据的产生。1)运营式系统阶段:数据库的出现使得数据管理的复杂度大大降低,实际中数据库大都为运营系统所采用,作为运营系统的数据管理子系统。比如超市的销售记录系统、银行的交易记录系统、医院病人的医疗记录系统等。人类社会数据量第一次大的飞跃正是从运营式系统广泛使用数据库开始的。这个阶段最主要的特点是数据往往伴随着一定的运营活动而产生并记录在数据库中,比如超市每销售一件商品就

Apache Spark 之外的三种新兴的开源数据分析工具

在数据分析方面,影响深远的变化正在酝酿之中,而开源工具在引领许多变化。当然,你可能已熟悉这个领域的一些明星开源项目,比如 Hadoop 和 Apache Spark,不过现在出现了强烈的要求,需要全面完善数据分析生态系统的新工具。值得注意的是,许多这些工具是为了处理流数据而定制的。 物联网带来了众多传感器及其他设备,它们在生成源源不断的数据流,而物联网只是推动市场需要新型分析工具的重大趋势之一。比如需要流数据分析工具来改善药物发现,美国宇航局和搜寻外星文明研究所(SETI)甚至在开展合作,分析数TB复杂的外太空无线电信号流。 虽然 Apache Spark 在数据分析领域抢走了许多风头,那是由于 IBM 及其他公司在这方面投入了数十亿美元的研发资金,但几个藉藉无名的开源项目也在迅速崛起。下面是值得探讨的三种新兴的数据分析工具。 1. Grappa 大大小小的企业组织正在致力于研究从数据流提取宝贵信息的新方法,其中许多在处理集群上生成的数据,而且在日益处理商用硬件上生成的数据。这样一来,成本合理的、以数据为中心的方法受到了重视,这种方法可以改善MapReduce、甚至Spark等工具的性...

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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