为何？大数据三次进入政府工作报告！

2017-05-01 624

.在新经济第一次进入今年《政府工作报告》的同时，大数据已经是第三次出现在了总理的《政府工作报告》，这也足以看到大数据对于我国未来新经济发展的重要作用。而在过去的2015年，无论是聚焦大数据发展的《促进大数据的行动纲要》出台，还是十三五规划中都深刻体现了政府对大数据产业和应用发展的重视。那么，到底为何大数据会如此受到政府的关注呢。

阿里研究院旗下的阿里数据经济研究中心（ADEC）认为，在新经济发展的过程中，随着互联网的普及和物联网的快速发展，云计算成为公用基础设施有越来越多的用户使用，数据的生产要素角色愈发明显，从IT到DT的变迁成为现实。

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大数据发展四阶段

我们认为，大数据发展会经历四个发展阶段，目前中国发展还是处在第二和第三阶段，数据与传统产业的融合还处在起步阶段。

第一阶段（扩散期）：互联网行业的发展带动了数据这种生产要素的

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《大数据管理概论》一1.3　大数据应用

本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第1章，第1.3节，作者孟小峰，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.3　大数据应用人类历史上从未有哪个时代同今天一样产生如此海量的数据。数据的产生已经完全不受时间、地点的限制。从采用数据库作为数据管理的主要方式开始，人类社会的数据产生方式大致经历了3个阶段，而正是数据产生方式的巨大变化才最终导致大数据的产生。1）运营式系统阶段：数据库的出现使得数据管理的复杂度大大降低，实际中数据库大都为运营系统所采用，作为运营系统的数据管理子系统。比如超市的销售记录系统、银行的交易记录系统、医院病人的医疗记录系统等。人类社会数据量第一次大的飞跃正是从运营式系统广泛使用数据库开始的。这个阶段最主要的特点是数据往往伴随着一定的运营活动而产生并记录在数据库中，比如超市每销售一件商品就

2017-05-02

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在数据分析方面，影响深远的变化正在酝酿之中，而开源工具在引领许多变化。当然，你可能已熟悉这个领域的一些明星开源项目，比如 Hadoop 和 Apache Spark，不过现在出现了强烈的要求，需要全面完善数据分析生态系统的新工具。值得注意的是，许多这些工具是为了处理流数据而定制的。物联网带来了众多传感器及其他设备，它们在生成源源不断的数据流，而物联网只是推动市场需要新型分析工具的重大趋势之一。比如需要流数据分析工具来改善药物发现，美国宇航局和搜寻外星文明研究所(SETI)甚至在开展合作，分析数TB复杂的外太空无线电信号流。虽然 Apache Spark 在数据分析领域抢走了许多风头，那是由于 IBM 及其他公司在这方面投入了数十亿美元的研发资金，但几个藉藉无名的开源项目也在迅速崛起。下面是值得探讨的三种新兴的数据分析工具。 1. Grappa 大大小小的企业组织正在致力于研究从数据流提取宝贵信息的新方法，其中许多在处理集群上生成的数据，而且在日益处理商用硬件上生成的数据。这样一来，成本合理的、以数据为中心的方法受到了重视，这种方法可以改善MapReduce、甚至Spark等工具的性...

2017-05-02

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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