战火，从网络开始蔓延-低调大师

战火，从网络开始蔓延

2017-05-01 591

《外交事务》2013年11/12月刊刊登的托马斯瑞德（Thomas Rid）的一篇文章《网络战争与和平：黑客可以降低现实世界的暴力》，抨击对网络战的“炒作”。它说有“三个基本的真相：在过去网络战争从来没有发生；目前没有发生；而且极不可能的是它会在将来发生扰乱性作用”,并补充说，相反，我们可以观察到“另外一种发展趋势：电脑使能的对政治暴力的袭击——因为“网络攻击削弱而不是助长了政治暴力，它使国家、团体和个人更容易从事两种侵略——破坏和间谍活动——而不上升到战争的水平。这是因为“武器化的计算机代码和基于计算机的破坏行动（使人们有可能）对敌方的技术系统实施具有高度针对性的攻击，而不用直接伤害操作人员和管理人员的身体。电脑辅助攻击使人们有可能窃取数据，而无需让行动者处于危险的境地，从而减少了个人和政治风险水平。

这篇文章驳斥了这样的想法，“

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亚马逊CTO：大数据也会带来大问题

亚马逊CTO维尔纳•沃格尔（Werner Vogels）表示，大数据能够在方方面面改善我们的生活，带来大美好，但也会导致一些大问题。机器们在开始接管一切，物联网的未来已经到来。在令人眼花缭乱的各种应用程序当中，机器在源源不断地产生数据，其中大部分推送到云端进行存储、处理和分析。然而，正如亚马逊首席技术官沃格尔向MongoDB World大会与会者所说的，我们正在产生的“大数据”所带来的结果并不全都是我们喜闻乐见的。大数据？了不起当下的数据之所以很大，并不是因为它存在于俨然庞然大物的大型主机或者巨大的集中式数据库上，也不是因为每一家大公司都在创造大数据，而是因为我们居住于一个全新的机器时代，一个无处不在的机器产生空前海量且丰富多样的数据的机器时代。它的规模究竟有多大呢？大数据统计恐怕难以给人留下深刻印象，但沃格尔还是试图这么做。他分

2017-05-02

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1.算法（Algorithms）的崛起大数据已过时，算法正当道。数据已经成为一种商品，每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训大数据分析人员来了解数据模式。 2016年，人们更加关注对已接触数据采取什么行动。算法将大行其道。算法能够定义行为，它们是非常专业的软件，能够很好地执行专业的指令，远比人类做的要好。例如，当你访问一个网站时，根据你手上的资料，快速确定最合适的广告。或者在大量的交易数据中找出异常值来甄别欺诈行为。这些算法是非常专业的人工智能，不是已经存在多年的普通人工智能所能比的。但是，非常专业的AI已经存在，2016年我们将见证算法商务的崛起。 2.数据湖服务作为一种解决方案（Data-Lake-as-a-Service Solutions） 2015年，我们已认识了数据湖。企

2017-05-02

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。