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客户之声为你探究PB级云数据库HBase

如果有云HBase需求,抢先使用 客户之声 有一家中国领先的车商服务平台,最近在使用云HBase,在实时业务线中,要处理 TB 级的的数据量,同时又要保证读写的效率,在数据库的选择上。经过多重考虑,最终决定采用阿里云HBase 来处理这些数据。 选择阿里云HBase主要基于以下考虑: 1、数据整体的技术栈都是基于Hadoop HBase是Apache的Hadoop项目的子项目,阿里云HBase完全兼容Apache HBase 的接口,选择阿里云HBase可以更好的同其他组件集成,例如:Spark可以方便读写HBase中的数据;通过 Flume可以将Kafka中的数据写入阿里云 HBase。 2、阿里云HBase可以提供更强大的查询功能 阿里云HBase 完全兼容了社区版本的接口, HBase中原有丰富的过滤器仍可以使用在阿里云 Hbase。

114期:阿里云成为MariaDB基金会白金会员,手淘开源安卓客户端容器化框架Atlas!

本期头条 回顾大数据技术领域大事件,最早可追溯到06年Hadoop的正式启动,而环顾四下,围绕着数据库及数据处理引擎,业内充斥着各种各样的大数据技术。在云栖社区2017在线技术峰会大数据技术峰会上,阿里云大数据计算平台架构师林伟做了题为《MaxCompute的大脑:基于代价的优化器》的分享,为大家分享阿里巴巴大数据计算服务的大脑——基于代价的优化器的设计和架构, 点击查看。 • 阿里云成为MariaDB基金会白金会员:全球唯一入选云计算公司 • 大规模团队移动开发利器:手淘安卓客户端容器化框架Atlas正式开源 • 【资料合集】Spark&Hadoop Summit精选PDF,免费下载! • 双11数据大屏背后的秘密:大规模流式增量计算及应用

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