摘要：10月13日2016杭州云栖大会拉开帷幕，智能工业专场的徐工集团信息公司CEO张启亮带来了“徐工集团的工业大数据之路”的重要演讲。首先从信息化的发展历程开始讲起，进而谈及工业大数据平台，接着着重讲述了制造业大数据的流程再造，最后分享了徐工工业云平台。

 

以下内容根据演讲PPT及现场分享整理：

以下为精彩内容整理:

 

徐工集团主要是做工程器械的企业，在中国工程机械行业连续27年第1位，中国机械工业百强企业第2位，世界工程机械行业第5位，中国500强企业第122位。

 

信息化发展历程

徐工的信息化发展从1985年开始，破冰起步——迅速发展——整体提升——深度融合——产业跃升。2014年7月，江苏徐工信息技术股份有限公司正式注册成立；2014年08月，入选国家首批两化融合管理体系贯标咨询服务机构；2015年10月，中德总理李克强、默克尔共同见证徐工集团与SAP签订战略合作协议；2015年12月，自主研发的物联网终端成功实现上线运行。2016年07月，自主研发的PI生产智能化信息终端及云平台填补了行业空白。

那么，工业大数据的数据源头怎样获取呢？

 

工业大数据—物联网

怎么让冰冷冷的机器开口说话，实现机器与机器之间的数据共享、机器与人之间的数据共享呢？这就需要打通工业互联网这个桥梁的瓶颈。

数据之源

工业领域的黑匣子安装在一些设备上后，就可以了解设备的状况，我们将行走在全球的设备形容为行走的机器人。黑匣子具备远程升级、休眠、盲区补偿等实用功能。

从徐工互联网智能信息服务平台可以看出，打开地图就能看到设备的分布情况，也可进行单车定位。目前，在这个平台上大约有十万台设备，每天要分析大量数据。

设备大数据

• 根据故障时的工况数据，对故障进行诊断分析；维护故障代码知识库，添加新的诊断意见。

• 生产作业实时数据监测，工作负载、风偏、水温、液压油位、作业风险预警；当车辆发生故障时，知道故障原因、找到故障解决方法，快速的反应，帮助用户解决问题，提高售后服务的质量。

我们对设备数据进行深度挖掘，根据设备的开工率，可以了解中国的每个省市区域经济热度，并且数据已经接入到国家统计局内。

而且，我们还可以为制定营销策略及市场战略提供必要的数据依据；可及时调派突发事件（如抢险救援）附近车辆。

徐工物联网的核心理念是围绕物联网全产业链，掌握核心技术，打造核心产品，提供优质服务。

平台产品着眼于全球物联网智能设备及各类传感器的信息接入、处理和应用，以Hadoop、Kafka、Storm等开源数据处理技术为基础，打造可容纳千万级传感器、终端的数据中心，针对不同类型设备、终端所采集、上传的数据进行分析、处理，为客户提供全方位的应用，包括云计算、第三方数据接入、第三方客户化应用、数据智能分析、数据诊断、资产管理、设备管理、设备预警、APM、模型分析、大数据应用等。

统一大数据平台

大数据瓶平台从底层到数据中心再到大数据分析，提供了一整套的解决方案。其中首要的底层设备，包括自主研发的M2M通信协议。

在物联网+大数据的Xrea模式下，我们针对不同客户提供了三种方案，具体为下：

• 私有云：大型企业。搭建在客户方,提供物联网私有云服务,提供包括终端接入、数据采集、数据存储、客户应用等服务。

• 混合云：中小型企业。终端接入、数据采集、数据存储等功能搭建在公司Xrea平台上，客户化应用搭建在客户方，通过接口进行数据交互。

• 公有云：小型企业。终端接入、数据采集、数据存储、客户应用等服务等服务均搭建在公司Xrea平台上对提供Saas 服务。

 

工业大数据—制造业

数控机器人、二维码扫描、积放链配送、AGV 小车、全触屏自主查询设备，徐工智能车间绝对可以颠覆多数人对车间的认知——整洁优美，没有想象中的嘈杂忙乱，也没有很多工人，生产却有条不紊。

整个过程智能控制层、传输层、执行层组成，通过边缘计算节点到数据分析模块进行数据交换。

通过感知的数据来影响我们的决策。

采用创新硬件及云端软件，便于快速部署与集成；实时数据流处理，事事尽在掌握；深度数据分析，挖掘规则，预测异常；基于数据进行决策，提升运营效率，降低成本。

通过智能终端将订单管理、生产派工等上传，让我们的生产可追溯。

技术的创新带来了产业的变革，我们可以看到整个制造业未来的方向在哪里。ICT技术（信息与通信技术“Information Communications Technology”），互联网技术和行业高度融合促使新产品的出现。此外，互联网的发展也深刻地影响了企业信息化的发展走向，移动办公的需求放大，软件供应商也随之推出了各自的解决方案。

大数据驱动制造业流程再造。传统的制造业会向制造业OT/IT融合车间的系统和设备的工业4.0的趋势迈进。

大数据驱动创新

大数据驱动企业创新发展，提供包含生产制造、资源计划、供应链管理、营销预测、策略分析、决策支持等服务。

• 利用Hadoop+Spark技术，实现云计算+云存储+云服务三位一体的创新性云服务模式；

• 通过大数据技术，实现工厂生产模式分析对比与大数据挖掘服务；

• 为企业客户提供订单生产流程透明展示，为生态客户提供资源在线展示。

 

徐工工业云平台

我们希望通过IaaS、PaaS、SaaS三层的转化，通过工业云把徐工资源向全球开放，打造中国工业的Predix。应用新一代的信息技术，搭建共享服务平台，将徐工工业业务中的同质模块，提取输出、互联共享搭建工业应用软件开发平台利用互联网推进传统制造业转型升级。

徐工携手阿里搭载互联网 “云” 平台，打造国际领先的工业互联网技术众筹模式，集聚全球智慧。