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PostgreSQL 物联网黑科技 - 阅后即焚

在物联网应用场景中,有大量的传感器,会产生非常大量的消息以极高的并发进入数据库。 这些数据如果直接进入面向OLAP场景设计的数据仓库,数据实时入库会成为瓶颈,并且OLAP系统很难接受非常高并发的请求。 面对这样的应用场景,这些既要又要还要怎么满足呢? .1. 既要实时入库, .2. 又要实时分析, .3. 还要历史留档,应对随时变化的分析需求。 实时入库比较容易满足,我前些天写过一篇 "PostgreSQL 如何潇洒的处理每天上百TB的数据增量" https://yq.aliyun.com/articles/8528 实时分析也比较好满足,我前些天写过一篇 "PostgreSQL "物联网"应用 - 1 实时流式数据处理案例(万亿每天)" https://yq.aliyun.com/articles/

用PostgreSQL支持含有更新,删除,插入的实时流式计算

大多数的流式计算产品只支持APPEND ONLY的应用场景,也就是只有插入,没有更新和删除操作。 如果要实现更新和删除的实时流式计算,在PostgreSQL中可以这样来实现。 在此前你可以阅读我以前写的文章来了解PG是如何处理一天一万亿的实时流式计算的: https://yq.aliyun.com/articles/166 要支持更新和删除,思路是这样的,加一张前置表,这个前置表的某个字段用来记录字段的最终状态,即到达这个状态后,记录不会被更新或删除。 通过触发器来控制什么记录插入到流中同时从前置表删除,什么记录现暂存在前置表。 下面是例子 本文假设flag=2是最终状态,应用层自己来定义这个FLAG。 pipeline=# create table pret1(id serial primary key, info

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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