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跟我一起认识Little's Law

1.前言 开发的同学或多或少都会跟“性能”这个玩意打交道,本文将要介绍的Little's Law跟衡量性能的常见指标关系密切,所以在引出今天的主角Little's Law之前,有必要先统一一下我们描述“性能”的“基本语言”,毕竟语言不通是没法交流的不是。另外,以下叙述都是我的个人理解,不当之处请指正。 2.“性能”的“基本语言” 不同的服务设备对性能的定义也不同,例如CPU主要看主频,磁盘主要看IOPS。本文主要针对后端的软件服务性能(比如api服务,数据库服务等)展开讨论。限定好范围后就应该给出一个性能的定义了:性能就是服务的处理请求的能力。衡量性能的指标常见的有三个:并发用户数、吞吐量、响应时间。 2.1并发用户数 指真正对服务发送请求的用户数量,需要注意和在线用户数的区别; 比如,某一时刻,在线用户数为1000,其中只有100个用户的操作触发了与远端服务的交互, 那么这时对远端服务来说,并发用户数是100,而不是1000。 2.2吞吐量 单位时间内处理的请求数。 2.3响应时间 对应的英文是response time,也有的地方用 latency表示,即延迟。 需要统计一个时间段...

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