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Node.js 中 stream 背压处理:从一次内存暴涨说起

前段时间排查一个日志聚合服务的内存问题,现象是进程 RSS 持续上涨,跑几个小时后直接触发 OOM 被系统 kill 掉。服务逻辑很简单:从上游 Kafka 消费日志,经过少量变换后写入本地文件做归档。代码里用了 fs.createWriteStream 和 pipeline,看起来挺标准,但问题出在对背压的忽略——上游消费速度远高于磁盘写入速度,write() 返回 false 之后没有暂停读取,可写流内部的缓冲队列无限增长,最终把内存吃光。Node.js 的流机制里背压是核心设计...

Node.js 中 fs.readFile 与流式读取的选型:大文件处理时的内存控制实践

在 Node.js 服务端开发里,读取文件看起来是最基础的操作,但一旦文件体积上去,fs.readFile 这种一次性把整个文件加载进内存的方式就很容易把进程内存顶到上限,尤其是在做日志分析、CSV 导入、静态资源打包、附件转存这类场景时。很多线上 OOM 并不是业务逻辑写错了,而是某个接口顺手 await fs.readFile(path) 读了一个几十 MB 甚至上百 MB 的文件,并发一上来内存就迅速膨胀。V8 的堆内存有默认上限,Buffer 虽然分配在堆外,但大对象频繁创建回收同样会带来 GC 压...

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