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AI 代理在 K8s 中的细粒度安全边界:从沙箱隔离到运行时策略

随着大语言模型驱动的 AI 代理(Agent)从单纯调用 API 转向直接执行 Shell 命令、安装软件包及访问文件系统,传统 Kubernetes 的 Pod 级隔离已不足以应对新型威胁。AI 代理往往持有真实凭证并基于网络获取的实时信息行动,本质上属于“不可信代码”。如何在保持平台工程现有工具链兼容性的前提下,实现针对二进制、端口甚至 HTTP 方法的细粒度控制,成为当前架构设计的核心矛盾。

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