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解决 AI 视频生成中的跨镜头角色漂移:三层 DAG 视觉特征指纹锁定与首尾帧转场实践

在 AI 视频创作领域,“角色一致性(Character Consistency)”一直被公认为行业最难啃的硬骨头之一。用户在生成前三个分镜时,主角还是一个穿风衣的短发青年;到了第四个中景镜头,主角的面部轮廓却悄然变样;到了副歌特写时,甚至直接变成了另一个人。在 苏诺之音(搭载自研「苏诺 V5 / V6」音乐大模型) 的 AI MV 2.0 导演工作台 中,一支包含 20~30 个镜头的完整音乐 MV 必须保持同一主角在不同光影、景别与机位下的绝对身份统一。本文将深度剖析苏诺之音如何...

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