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Node.js 中 Stream 背压处理不当导致的内存暴涨与排查实录

线上一个日志聚合服务在运行几天后 RSS 内存会涨到 2GB 以上,最终被 PM2 重启。服务本身不复杂:从 Kafka 消费日志消息,做一点字段清洗,然后写到本地文件再上传对象存储。用 fs.createWriteStream 写文件时没太在意 write() 的返回值,也没有监听 drain 事件。压测时数据量小没问题,生产环境流量上来后内存就压不住了。这个问题在 Node.js 里很典型:可写流的内部缓冲区有上限(highWaterMark),当写入速度快过消费速度时,write() 返回 false...

Node.js 中 stream.pipeline 与 async/await 混用时的一个隐蔽错误:ERR_STREAM_PREMATURE_CLOSE 的成因与处理

处理大文件上传、日志转储或者数据库导出时,很多人会用 Node.js 的 stream 把数据从一端搬到另一端。stream.pipeline 因为自带错误传播和自动销毁,常被当作首选。但在它和 async 函数混用的场景里,有一个不太显眼的坑:当你用 await pipeline(...) 等待管道结束时,如果下游 writable 提前关闭或者上游 readable 被外部 destroy,await 抛出的 ERR_STREAM_PREMATURE_CLOSE 往往被当成普通异常吞掉,或者反过来被业务...

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