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Python asyncio 中 gather 与 TaskGroup 的异常处理差异与生产实践

在异步任务并发执行时,很多开发者习惯用 asyncio.gather 批量启动协程,但当其中一个任务抛出异常,gather 的默认行为会直接向上传播,而其余任务仍可能在后台继续运行,造成资源泄漏或状态不一致。Python 3.11 引入的 asyncio.TaskGroup 提供了结构化的并发原语,它在异常发生时会自动取消同组内其他任务,并等待它们清理完毕,但两者的错误传播机制、取消语义和适用场景差异常被忽略。本文从一个真实的服务端并发拉取数据的场景出发,对比 gather 与 TaskGroup 在异常处...

Node.js 中 stream 背压处理不当导致内存暴涨的排查与修复

线上一个日志聚合服务在流量高峰时 RSS 会从 200MB 一路涨到 1.5GB,最终被容器 OOM Kill。服务逻辑很简单:从上游 HTTP 接口拉取 NDJSON 格式的日志,解析后批量写入下游的 ClickHouse,中间用 transform 流做字段裁剪。压测时低并发一切正常,并发上来后内存就失控。这类问题通常不是内存泄漏,而是 stream 的可写端消费速度跟不上可读端生产速度,数据在内部缓冲区里堆积。Node.js 的 stream 默认 highWaterMark 很小,但如果不正确处理 ...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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