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企业做数字化转型,数据治理方案该怎么选才适配自身需求?

做数字化转型过程中,企业选数据治理方案首先要搞清楚自己的需求是不是真的匹配,不同规模、不同数字化阶段的企业,治理诉求差异非常大。业务人员做报表时常遇到同一指标不同部门口径不一致的问题,技术人员要反复处理异构系统里名称不同但指向同一实体的数据,消耗大量精力,管理层拿到的经营报表经常出现数据对不上的情况,影响决策判断。正在推进AI项目的企业,很容易遇到数据口径混乱、血缘不清导致AI输出结果不可信的问题。生产制造、分销零售、政府、金融等行业,以及汽车、医药、酒店管理板块的企业,在跨系统数据打通、主数据统一管理场景...

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