OpenAI 正式发布了 GPT-6.1 Terra，定位中端模型，主打视觉推理和 Computer Use —— AI 看着屏幕上的内容，自己点鼠标、打字、在软件之间切换，把活干完。官方对它的定位说得很清楚：介于更贵的 Sol/Astra 和更便宜的 Luna 之间，面向日常工作中的高频场景。

价格是这次最有信息量的变化。API 定价每百万 token 输入 1 美元、输出 5 美元，比上一代 GPT-5.6 Terra 的 2 美元 / 12 美元下降了 50%，缓存输入每百万 token 0.05 美元。作为参照，GPT-6.1 Sol 是 2 / 10 美元，GPT-6 Astra 是 10 / 50 美元。Terra 单位 token 成本约为 Astra 的十分之一，OpenAI 表示它在典型任务上的完成速度比 Astra 和 Sol 快 3 倍以上。

性能上 Terra 与 Astra 接近。在 Agents' Last Exam 上，Terra 在最高推理档得分约 60%，GPT-6 Astra 约 59%，上一代 GPT-5.6 Terra 约 50%。同一基准中 Claude Opus 5.5 约 63%，但单任务成本约为 Terra 最高档的 9 倍。Terminal-Bench 4.0 上 Terra 完成 50.3% 的任务，是前代公开成绩 21.5% 的两倍多。

独立评测机构 Artificial Analysis 也报告了相近的提升，其 Intelligence Index 比前代高 6 分，单任务平均成本下降。

上下文窗口 105 万 token（92.2 万输入、最高 12.8 万输出），知识截止 2026 年 6 月 1 日，通过 Chat Completions、Responses 和 Batch 端点提供。

面向用户的产品层面，Terra 已开始向 ChatGPT Plus、Pro、企业版和教育版推送，可在 ChatGPT Work 与 Codex 中选择，不另外收费。官方表示在 Work 和 Codex 中使用 Terra，同等额度能完成的工作量明显多于旧版 5.6 Terra。免费用户不在推送名单内，Business 版官方未提及。

OpenAI 同时划清了使用边界：深度研究与复杂代码编写仍建议使用 Sol 或 Astra。Terra 的目标场景是起草文档、解读技术图纸、处理表单、编辑视频等日常工作流。中端模型补齐 Computer Use 能力并大幅降价，结合此前 Luna 的调整，OpenAI 面向不同成本档位模型的产品梯度已经成形。

参考来源

• OpenAI: Introducing GPT-6.1 Terra