意图推断能力的技术拆解:训练难点、评测思路与工程落地
最近 The Information 报道,某头部大模型厂商正在开发"意图推断"能力的新模型(坊间称 Fable 5.5,未发布)。核心能力:当用户指令含糊、残缺甚至自相矛盾时,模型能主动推断真实目标并拆解执行。这被看作 LLM 从"工具"走向"自主 Agent"的关键一步。本文不聊新闻热度,从工程角度拆三个问题:意图推断训练难在哪?怎么评测它?应用侧要提前做什么?一、训练难点:从"清晰指令"到"模糊意图"常规指令微调(SFT/RLHF)的样本偏向"指令越清晰越好"——用户把需求讲完整,模型正确执行即可。而意图推断需要"指令越模糊越考验模型"的反向样本:一句话里有省略、有歧义、甚至自相矛盾,模...