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2026年,我开始把代码交给 AI

代码生成变快,并不意味着从需求到交付的所有环节都同样提速。AI 可以很快给出一份能够运行的实现,但人仍然需要确认它是否符合业务预期,是否契合当前架构,改动范围是否合理,以及后续是否容易维护。过去我们在编码过程中顺带建立起来的系统理解,现在也得在审查产物时重新补上。我已经在使用一些办法:让 AI 参考现有实现,要求最小化改动,反复讨论方案,再切换模型做 CR。不过,这些动作怎样安排才有效,哪些问题必须由人自己判断,仍然值得梳理。沟通、阅读、验证和返工,都需要计入完整的交付成本。本文围绕三个问题展开:

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