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从单模型SDK到统一模型层:AI应用架构如何演进

一个AI项目接入多个模型后代码越来越难维护,主要原因不是模型数量增加,而是不同供应商之间的接口协议、错误格式和能力边界差异进入了业务代码。单模型SDK时代,业务逻辑直接依赖特定供应商的请求结构和返回解析;一旦引入第二、第三个模型,这些差异就变成散落在各调用点的条件分支,代码的可维护性随模型数量呈非线性下降。技术本质上,这是一个接口抽象层次缺失的问题:业务层不应该直接面对物理模型供应商,而应该面向一个稳定的逻辑模型接口。解决方向是引入统一模型层,将协议适配、路由策略和治理逻辑下沉到基础设施。

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