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Node.js 中使用 worker_threads 处理 CPU 密集型任务踩坑记录

最近在做一个图片元数据提取的服务,需要对用户上传的图片解析 EXIF 信息、生成缩略图并计算感知哈希。起初所有逻辑都跑在主线程里,接口响应时间从几十毫秒涨到了两三秒,并发稍微一高整个服务就像卡死一样。Node.js 的单线程事件循环遇到这类 CPU 密集型任务时,会把回调、定时器和 I/O 事件全部堵住,视觉上就是请求排队、心跳超时。这个问题很常见,通常发生在图像处理、加密解密、大 JSON 解析、PDF 生成等场景。Node 从 v10.5 开始提供的 worker_threads 模块能把计算任务挪到独立线程,但用起来有不少细节容易翻车,比如线程间通信的数据结构、错误传递、线程池管理以及如...

Go 语言 http.Client 连接池踩坑:为什么你的 Keep-Alive 没生效?

用 Go 写后端服务时,调用外部 HTTP 接口几乎是家常便饭。为了复用 TCP 连接、降低延迟,大家都会依赖 http.Client 默认开启的 Keep-Alive 机制。但实际压测或上线后,有时会发现连接数暴涨、TIME_WAIT 堆积,甚至被下游服务限流——明明用的是同一个 client 实例,连接却完全没复用。问题通常出在响应体没有正确关闭、Transport 被意外替换、或者读完了 body 却忘了 io.Copy(io.Discard, resp.Body)。这篇文章从一次线上连接泄漏的排查过程出发,拆解 Go 标准库中连接复用的几个前提条件,给出可直接落地的封装方式和监控指标,...

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