用蓝耘批量推理处理5000条电商评论:从数据准备到情感分类的完整链路实测
在这里插入图片描述 @TOC 前言 电商运营和产品团队经常需要面对一个很实际的问题:用户评论太多了,看不过来。 一条一条人工阅读不现实。用大模型逐条调用分类,又要考虑限流、超时和Token消耗。我最近在做一个电商评论分析的小工具,需要把几千条评论按正面、负面、中性三个维度做情感分类,为后续的舆情监控和产品改进提供数据支撑。 这篇文章记录了完整的实现过程:从数据准备、JSONL格式转换,到蓝耘批量推
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