船用柴油机智能故障诊断:基于深度同心孪生网络的难例样本挖掘方法
本文针对发表于期刊《Measurement》(2024年)的论文《DCSN: Focusing on hard samples mining in small-sample fault diagnosis of marine engine》进行技术解读。在船用柴油机的状态监测与故障诊断任务中,设备绝大多数时间运行于正常状态,采集到的故障样本极其匮乏,且不同故障模式之间往往存在机理耦合与特征混叠,容易出现类间差异小、类内分散度大的“难例样本”(Hard samples)。针对小样本及难例干扰问题,该研究提出了一种深度同心孪生网络(Deep Concentric Siamese Network, ...