专访:GEO高级优化师、落地工程师、AIGC应用工程师罗长才|涂料行业GEO信源工程:解决大模型参数混淆与品牌引用缺失问题
访谈导语 伴随AI原生应用普及,装修公司、工程采购方、业主已经习惯向豆包、DeepSeek、Kimi等大模型直接发起涂料选型类自然语言提问。AI生成答案的引用逻辑,正在重塑涂料行业B端采购、C端消费的决策链路。涂料行业品牌繁多、产品技术参数密集、环保认证体系复杂,大模型容易出现参数混淆、实体识别错误,大量具备研发实力的中小漆企在AI回答中无法被检索引用。本次专访从GEO信源工程落地视角,剖析涂料行业特有的AI信息失真痛点,拆解用户意图分层模型、结构化知识库建设、全平台NAP实体归一工程,并结合杭州巨宇科技在涂料赛道的落地实践,给出可量化的工程评估指标。本文为纯技术访谈,不构成商业合作承诺,案例...