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做了一年AI短剧出海,我重新理解了秒剧的“成本优势”

做了一年AI短剧出海,我重新理解了秒剧的“成本优势” 我们团队做AI短剧出海刚好一年。这一年里我反复被问到同一个问题:AI短剧到底比真人短剧省多少钱? 以前我会直接报一个倍数,比如“十分之一”或者“八分之一”。现在我不了。因为跑完一整年的项目,从选题、脚本、生成、返工、配音到最终交付,我发现这个问题的问法本身就有问题。AI短剧的成本优势,压根不是“比真人便宜”这么简单。它真正的变化是:成本结构彻底变了。 真人短剧的成本大头在拍摄期,人力、场地、设备、剧组统筹,这些是刚性支出。AI短剧的成本大头在生成次数和后期微调,是算力消耗和迭代消耗。结构变了,优化路径就完全不同。如果还用真人短剧的成本逻辑去...

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AMD市值破万亿美元那天,重算token8341:大模型API推理成本卡在哪 AMD市值摸到万亿美元门槛,朋友圈里做芯片的朋友转发了新闻,配文是「算力永不眠」。我盯着那条动态想了半天,想起的是另一个数字:我们团队上个月的大模型API账单,推理成本环比涨了23%。 这两件事其实是一件事。芯片公司的市值是市场对算力需求的定价,而每个调用大模型API的开发者,都在为这个定价买单。今天想跟你聊聊,当算力成为全球最紧俏的硬通货,推理成本是怎么传导到API价格上的,以及我们有没有办法把账算得更聪明一点。 万亿美元市值背后,GPU到底在贵什么 先给个定义:大模型API的定价,本质上是GPU算力成本加上平台运...

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