智谱创始人、清华大学教授唐杰在清华开的机器学习课，开课第一天就把教室挤爆了——112 人的教室站满了学生。这课全名叫"高级机器学习"，可唐杰在讲台上抛出的判断，明显不是传统机器学习课的味道：AGI、ASI 会是模型接下来的主要目标，Chat 这一仗基本打完了，2026 年该干的是把智能往上推，让模型自己记忆、自己进化、自己完成长程任务。

课名还叫机器学习，但 16 周的课程内容已经按这个方向重新设计了一遍。

据上课的学生爆料，唐杰一开始就给学生打预防针——这课作业会很多，有点"劝退"的意思。所谓作业多，实际上是要求学生把大模型的全链路亲手做一遍：从零写 Tokenizer 和 Transformer，端到端训一个 0.1B 的模型；手写 Triton attention kernel，自己测多卡训练和推理的增益；从原始 dump 洗语料、拟合 scaling law 再外推；在同一个基座上把 SFT、DPO、RLVR 三套做法做对照；最后搭可验证的环境和 harness，训长程 Agent，还鼓励加 self-judge loop。每一环都是当前训练模型的人真正在啃的硬骨头，不是对着 API 调参。

唐杰 2006 年从清华计算机系拿到工学博士，放弃高薪留校任教，主攻社会网络分析、数据挖掘和知识图谱，带队做出过科技情报平台 AMiner；2019 年又把实验室积累的技术成果转化出去，创办智谱 AI，推动 GLM 系列大模型的研发落地。也就是说，让学生从零造轮子的人，正是 GLM 背后的那个人。