当大模型学会读K线:DolphinDB × Kronos 金融时序基础模型实践
这个系列上一篇的结尾有一句话:模型是标准件,管道是每家企业的手工活。当时说的是传统机器学习——模型要自己训,管道要自己搭。到了基础模型时代,前半句又掉了一截:金融时序模型连训都可以不训了。Kronos 是清华大学团队 2025 年发布、首个专门为金融 K 线预训练的开源基础模型,权重挂在 Hugging Face 上,下载即用,上线一年多在 GitHub 拿了三万八千颗星。模型成了真正的标准件,剩下的工程全部集中在管道上:K 线数据怎么存、怎么取、怎么以合适的批次和口径喂给模型。DolphinDB 官方教程给出了三种喂食方式——小数据一次进内存、中规模落盘 pkl 分批读、大规模用 DDBDa...