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AI办公智能体在估价机构中的应用场景与效率提升研究——以WorkBuddy为例

摘要:土地估价机构的日常运转依赖大量重复性办公事务,从资料收集、初评表填充到报告编制与校对,占用了估价师相当一部分工时。以大语言模型为底座的AI办公智能体(Agent)能够理解自然语言指令,直接操作文件、表格、浏览器和命令行,为机构以较低的改造成本压缩事务性工作量提供了现实路径。本文以WorkBuddy类智能体为对象,将其能力映射到土地估价的高频办公任务,构建任务—适配度矩阵,界定其能力边界,并以清远市区土地成交比较案例自动采集(429条记录、15个字段)作实证检验。结果显示,在结构化、重复性强的办公环节,单条案例采集的估价师净投入由约10分钟降至约1分钟,429条的总工时由71.5小时降至约...

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