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BigBear 2.0 AiTM 钓鱼攻击对 Microsoft 365 的威胁与防御研究

钓鱼即服务(PhaaS)模式推动中间人对抗(AiTM)钓鱼攻击实现产业化落地,传统多因素身份认证(MFA)防护机制面临现实挑战。本文以 BigBear 2.0 大规模钓鱼事件作为实证样本,梳理该攻击平台的基础设施架构、攻击链路、受害分布与黑产运营模式,剖析 AiTM 代理劫持会话 Cookie 实现绕过 MFA 的内在机理,阐释该攻击区别于传统凭证窃取钓鱼的核心差异。研究发现,BigBear 2.0 依托 Evilginx2 框架与 offy 配置模板,借助住宅代理、合法 TLS 证书完成对抗逃逸,累计采集 5137 条凭证记录,波及 461 家来自 40 余个国家的组织机构,其中 258 家...

未成年人网络诈骗侵害机理与家庭防护体系研究

未成年人已成为网络诈骗活动的重点侵害对象,诈骗场景从传统邮件钓鱼向游戏内交易、社交平台私信、即时通讯消息等未成年人高频使用的数字空间迁移。本文以 Verizon 发布的未成年人网络诈骗防护研究为基础材料,系统梳理游戏诈骗、钓鱼与短信钓鱼、AI 冒充诈骗、金字塔与推荐类诈骗、性勒索诈骗五类主要侵害类型的运作机理,从认知发展、信任偏差、情感需求、家庭防护能力四个维度解析未成年人易受侵害的深层原因。研究表明,面向未成年人的诈骗本质上属于社会工程学攻击,攻击者不依赖技术漏洞,而是利用未成年人认知判断尚未成熟、对数字环境信任度高、情感与社交需求强烈等特征实施操纵。反网络钓鱼技术专家芦笛指出,未成年人网络...

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