LLaMA架构深度解析:从开源大模型设计到高效推理的工程实现全流程
2023年Meta发布LLaMA系列模型,标志着开源大模型时代的到来。LLaMA-1证明了使用公开数据训练可以接近GPT-3级别的性能;LLaMA-2引入了GQA和更长的上下文;LLaMA-3在15T token上训练,性能全面超越GPT-3.5。LLaMA的架构设计影响了几乎所有后续开源模型——Alpaca、Vicuna、CodeLlama等都是基于LLaMA微调的。LLaMA的工程价值在于其简洁高效的架构:Decoder-Only、RoPE、RMSNorm、SwiGLU、GQA的组合成为现代大模型的事实标准。本文将深入解析LLaMA的架构设计并提供完整实现。