吃透五官锚定约束逻辑,才懂 Vera1.1 跨画布生成为啥不翻车
做 AI 视频无限画布的开发者,大概率都踩过人物脸崩的坑。 画布往边界外一延展,要么五官位移、比例失调,要么直接换了张脸,连带着光影、角度全对不上。 不少同行过来问,是不是无限画布就注定保不住人脸一致性? 其实不是。核心问题出在跨区域生成时,五官特征没有统一的约束机制,新生成的边界区域完全靠模型自由发挥,不崩才怪。 还有朋友问,事后做人脸修复行不行? 行,但效果上限很低。拼接痕迹、人设跑偏都是常见问题,根本达不到商用标准。 今天就拆解我们团队在 Vera1.1 里落地的全套五官一致性约束方案,从底层原理到工程细节全说透。