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GEO 采样系统的工程模式与常见的坑

GEO(生成式引擎优化)的采样系统,本质上是一台测量机器:将一批固定问题周期性提交给目标引擎,观察答案覆盖与可见性变化,从而判断优化动作是否生效。测量机器的核心要求,是稳定与可信。当采样管线从一次性脚本演化为持续运行的系统时,真正决定质量的往往不是检索参数调得多聪明,而是几条看似简单的工程纪律。以下四条来自一次采样分析管线重构中的真实故障模式,每一条都对应一个已经踩过的坑。

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