Agent工程化实战:从原型到生产的AI编程实践
随着大语言模型(LLM)能力的跃升,基于LLM的智能体(Agent)已成为构建自动化工作流、交互式应用的核心范式。然而,绝大多数Demo停留在单轮对话或固定脚本,真正走向生产环境时,工程化挑战接踵而至:状态管理、工具扩展、记忆持久化、可观测性、容错与回退……本文不空谈概念,而是结合AI编程(利用AI辅助编码工具如Cursor、Copilot)的实战经验,带你从零搭建一个可投产的企业级Agent框架。全文代码基于Python 3.11 + LangChain + FastAPI,并融入Docker、Prometheus等云原生技术栈。