驯服"评估黑箱":Agent评测体系、在线监控与持续进化工程实战
2026年8月,AI Agent已从"技术原型"全面进入"业务关键系统",但"不知道好不好、不知道哪里差、不知道改了有没有用"正成为企业AI投资回报的最大盲区。Stanford HAI联合McKinsey的最新调研显示,82%的企业Agent缺乏系统化评测体系,仅靠人工抽检或用户投诉被动发现问题;71%的团队在Prompt或模型升级后无法量化效果变化,只能凭感觉决定上线与否;63%的生产Agent没有在线质量监控,平均故障发现时间(MTTD)超过4小时。行业共识转向:Agent质量不能靠"跑几个Demo觉得还行"或"等用户骂了再改",而需工程化度量——离线评测可复现、在线监控可告警、A/B实验...