我设计的 AIPDataAgent 产品的设计思路
上个月,一个做电商的朋友跟我吐槽了一件事。他们团队每周要花两天跑数据。分析师写好 SQL,丢数据平台跑,出了结果导 Excel 做透视表,最后粘到 PPT 里。七八个工具来回切,中间还得等人批数据库权限。两天里真正在分析的时间,可能不到两个小时。这不是他一家的问题。过去十年,Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、数据中台,基础设施建了一轮又一轮。但业务人员真正想用数据回答一个问题的时候——比如"上个月华东区退货率为什么高了"——还是卡在同样的地方。你得先想清楚查哪些表、用什么口径、怎么排干扰因素、怎么交叉验证。每个环节都要专业知识。工具再多,这一步没人替你干。LLM 出来...