AI 赋能网络欺诈的区域损失演化、群体分化风险与协同治理路径研究 —— 以威斯康星州 2026 消费调查报告为实证样本
生成式人工智能无约束商用带来网络欺诈工业化扩张,美国威斯康星州 2026 年消费者联盟专项调研显示,当地年度网络欺诈总损失达 14 亿美元,同比涨幅接近 15%,单户家庭平均损失超 500 美元。区域数据折射出两大核心风险分化特征:老年群体单案平均损失突破 38000 美元,20 岁以下青少年受害损失规模近乎三倍增长,社交即时通讯渠道成为欺诈攻击核心载体。治理层面,AI 专项监管规则空白、消费保护机构经费人员削减、互联网平台主体责任落实不足三重因素叠加,持续放大欺诈造成的财产损失。本文依托威斯康星州权威消费调查报告核心数据,界定 AI 技术滥用驱动网络欺诈的内在传导逻辑,拆解不同年龄群体差异化...