如何结合TCN、通道注意力机制( CAM)和Transformer网络来实现时间序列预测 TCN+transformer+通道注意力机制时间序列预测 TCN++
TCN+transformer+通道注意力机制时间序列预测TCN++DCA+transformer自己研究的创新点,超级新。可以发刊,高精度代码。需知:好的创新性模型可以事半功倍。目前太多流水paper,都是旧模型,老师已经审美疲劳,很难发好一点的刊,这种模型很新.python代码,pytorch架构适合功率预测,风电光伏预测,负荷预测,流量预测,浓度预测,机械领域预测等等各种时间序列直接预测。可以做验证模型,对比模型。通过将DCT和通道注意力机制结合到TCN中,可以实现对时间序列数据的多维特征提取。DCT负责频域特征提取,通道注意力机制增强关键特征选择,TCN负责时间序列建模,这三者结合能够...