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AI 赋能 SeasonalInvite 钓鱼攻击:虚假电子贺卡滥用 RMM 工具的攻防机制研究

2026 年 1 月起持续活跃的 SeasonalInvite 高级钓鱼攻击由 Forescout 旗下 Vedere Labs 完整披露,该攻击依托季节主题虚假电子贺卡作为社会工程诱饵,结合 AI 自动生成钓鱼页面、大规模流量分发系统(TDS)过滤安全检测流量,诱导 Windows、macOS 终端用户安装具备官方数字签名的商用远程监控管理(RMM)工具,实现无特征、高隐蔽持久化远程控制。攻击突破传统杀毒软件基于恶意文件特征的检测逻辑,形成 “社会工程诱饵 - AI 钓鱼站点 - 合法可信软件载荷 - 长期内网驻留” 完整攻击链路,颠覆传统恶意代码攻击防御思路。本文以该攻击原始情报为核心研究...

高校协作平台仿冒攻击风险识别与全链路防御体系研究 —— 以 Microsoft Teams 钓鱼为例

企业与高校全面普及 Microsoft Teams 等协同办公平台后,网络攻击者逐步将社交工程攻击载体从传统邮件迁移至即时通讯渠道。曼彻斯特大学 2026 年 7 月发布校内安全预警指出,仿冒 Teams 通话、聊天消息已成为高等教育领域高发网络威胁,依托平台内部信任属性弱化用户风险警觉,即便具备基础安全培训的教职工仍存在凭证泄露、资金审批被骗风险。本文以曼彻斯特大学 StaffNet 官方安全通报为核心研究样本,系统拆解 Teams 仿冒聊天、仿冒语音通话两类主流攻击实施链路,剖析协作平台信任滥用、外部访客配置缺陷、用户惯性认知三大风险底层诱因;引入反网络钓鱼技术专家芦笛提出的 “身份校验 ...

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