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两周完成爬虫技术栈升级:Scrapy 迁移 Crawlo 的路径与取舍

问题定位:不是框架选型错,是执行模型不匹配我们的抓取服务在 Scrapy 上稳定运行了两年,日均调度量从 30 万涨到 3000 万。迁移的动因不是 Scrapy 不行,而是它的并发模型在当前负载下出现了结构性瓶颈。Scrapy 建立在 Twisted 之上,整套请求与回调跑在单个 reactor 线程里,靠协程让出 CPU 来实现并发。这要求每个回调必须是非阻塞的。一旦 parse 回调里出现 CPU 密集的同步代码,比如大文档的 XPath 批量抽取、深回溯正则、或者 JSON 反序列化后的字段规整,reactor 就会被这一个回调独占,事件循环无法推进,同进程内其他所有在途请求一起排队。...

腾讯云国际站CDN:大文件下载慢?Range回源与分片缓存优化指南

下载一个 3GB 的游戏安装包,带宽明明吃不满,速度却卡在 2MB/s 以下;或者下载中断后进度条直接归零,这类场景在未调优的 CDN 上并不少见。问题往往不出在带宽,而是出在回源逻辑和缓存策略上。“腾讯云CDN大文件Range回源优化”要解决的核心矛盾,就是如何让 CDN 节点只拉取必要的字节段,而不是无脑搬运整个文件。

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