从“死记硬背”到“融会贯通”:GraphRAG、Agentic RAG与AI原生记忆系统的工程化实战
【InfoQ/微软研究院博客综合报道】 2026年4月,在硅谷举办的AI Engineering Summit上,一场名为《The Death of Naive RAG》(朴素RAG的死亡)的圆桌论坛引发了行业地震。与会专家达成了一个残酷的共识:基于简单“文本切片+向量相似度”的传统RAG系统,在处理企业级复杂知识时已彻底破产。 与此同时,微软开源的GraphRAG在GitHub上突破8万Star,成为 Fortune 500 企业构建知识引擎的新标配;而 LlamaIndex 发布的 Agentic RAG 架构,更是让检索系统具备了“自主规划与多跳推理”的能力。更具颠覆性的是,以 Mem0...