GFlow Engine 是一个基于 RuleGo 的轻量级、可嵌入审批工作流引擎，今天正式发布 v1.0.0 并以 Apache-2.0 协议开源：引一个 Go 库、建 7 张表，即可为现有系统补上完整的审批能力，无需部署独立的流程中间件。

审批工作流赛道，Java 世界有 Flowable/Activiti，国产开源有 FlowLong，SaaS 有钉钉/飞书，Go 生态却长期缺位——GFlow Engine 由 RuleGo 团队打造，为 RuleGo 生态补上最后一块拼图：机器能自动执行的交给规则链，需要人拍板的交给审批流。开源引擎 + 企业版（GFlow Platform）双轨并行，长期维护

如果说传统 BPM 引擎的关键词是"重"，那么 GFlow Engine 的关键词是嵌入与融合：

• 嵌入现有系统——Go 单库、无 JVM、无必须的外部中间件，引库建表、业务代码照旧；

• 规则链即流程——流程 DSL 复用 RuleGo 规则链（JSON），流程即规则、规则即流程；

• 批完，自动办——审批、自动化、AI 写在同一条链里编排：AI 先审、人再签、签完自动执行；

• 中国式审批语义完备——或签、会签（全票/任一/多数/比例/票数）、动态加签/减签、转办、委托、签收/抢单、退回、撤回、挂起/恢复、超时催办，一个不少。

一、规则链即流程：审批与自动化同链编排

这是 GFlow Engine 与其他审批引擎的根本差异。流程定义不发明新格式，直接复用 RuleGo 规则链 DSL（JSON），条件网关、并行分支等 RuleGo 原生节点直接参与编排；引擎不解析 BPMN 2.0 XML，DSL 即存储格式，所见即所得。

多数审批引擎做到"人签完"就结束了；GFlow Engine 把自动化与 AI 审批做成和审批节点平级的原生节点——审批通过后 serviceTask 调 Go 函数、automation 触发规则链（复用 RuleGo 生态上百个现成组件）、httpCall 同步拉取外部数据，审批流本身就是一个能办事的流程。

引擎扩展的 BPM 节点：

二、完整的中国式审批语义

审批引擎的成色在语义细节上。v1.0.0 交付了一套完备的任务操作全集：

• 会签/票签五种阈值规则：全部通过、任一通过、多数决、百分比、固定票数，达成阈值后提前终止剩余子任务；

• 动态加签/减签：审批过程中临时增减办理人；

• 转办、改派、委派（委派归还）：任务在人员间流转全程留痕；

• 候选组待办：任务可按人员/角色/部门发起，候选人池独立存储，待认领 → 认领 → 审批完整链路，支持抢单；

• 退回、撤回、挂起/恢复、超时催办：驳回策略与退回目标节点可配；

• 审批意见：评论独立存储，任务归档后仍可读写，审批动作与意见同一事务落库；

• 幂等保护：重复提交返回幂等错误，并发审批不会重复驱动同一链路。

三、选型对比：Java 三驾马车、SaaS 审批之外的新选项

选型看三件事：中国式语义是否原生、技术栈是否匹配、模型是否可控。

Java 引擎语义要靠扩展开发补齐，SaaS 审批不可嵌入、数据不在自己手里——GFlow Engine 把"语义原生 + Go 技术栈 + 数据自持"放在了同一个选项里。

四、为嵌入与生产而生的工程化设计

作为要嵌进你系统里、扛生产并发的库，v1.0.0 在工程化上做了完整的收敛：

• 多租户：全链路 tenant_id 隔离，规则链执行池按租户划分，一个租户的突发流量不拖垮其他租户；跨租户的列表、操作与归档删除一律拒绝，归属一律取操作者租户而非载荷声明；

• 运行时/历史双表 + 极简表设计：Activiti 全家桶动辄二三十张表，GFlow Engine 只有 7 张——任务先后关系编码在规则链连线里，不需要"转移表"；候选人存原始引用、查询时经身份服务展开，没有冗余展开表。进行中数据与归档数据分离（wf_instance/wf_hi_instance、wf_task/wf_hi_task），待办、抢单、超期扫描各走各的索引，在线表永远精瘦，报表和审计查询不拖累运行时；

• 显式 Actor 鉴权：所有审批操作以显式 actor 身份执行，受理人/候选人 + 租户双重校验，无身份调用直接拒绝；

• 节点级权限：actionPermissions 可按节点禁用退回、加签等操作，与设计器联动；

• 可靠性：并行/包容网关断点恢复、卡死实例发现与重驱动、子流程失败沿声明边传播、全部 BPM 节点 panic 兜底转 Failure 边；

• 可插拔身份体系：实现 IdentityService 的 8 个方法即可对接真实用户/角色/部门（按角色、部门、直接主管、多级主管解析审批人），引擎不绑定任何用户体系；

• 可插拔数据库方言：内置 PostgreSQL / MySQL，单元测试跑在 SQLite 内存库上零依赖上手；通过 DialectProvider 可扩展达梦、人大金仓等国产数据库（附示例）；

• 可插拔分布式锁：内置本地内存锁，多实例部署实现 lock.Locker 接口（如 Redis SET NX）注入即可；

• 事件钩子：17 个任务全生命周期事件在事务提交后异步派发，驱动站内通知等副作用；

• 统计开箱可用：待办/已办/超期多维计数、完成趋势、分类分布、时长明细，运行数据归档不拖累在线查询。

五、快速开始

go get github.com/rulego/gflow-engine

要求 Go 1.24+、RuleGo v0.37+。初始化数据库（幂等脚本，PostgreSQL / MySQL）后，十几行代码启动引擎：

cfg := &config.Config{
    Database: &config.DatabaseConfig{
        Driver: "postgres",
        Dsn:    "host=127.0.0.1 user=postgres password=postgres dbname=gflow port=5432 sslmode=disable",
    },
}
engine, _ := service.NewWorkflowEngineBuilder().
    SetName("demo").
    SetConfig(cfg).
    SetIDGenerator(service.NewIDGenerator()).
    Build()
_ = engine.Start(ctx)
defer engine.Stop(ctx)

// 一步装配全部 BPM 节点组件
_ = components.RegisterFromEngine(engine)

// 部署流程定义（DSL 为 RuleGo 规则链 JSON）
_, _ = engine.GetProcessService().Deploy(ctx, admin, &model.WfProcess{
    ProcessKey:     "leave_approval",
    Name:           "请假审批",
    DefinitionJSON: leaveApprovalDSL,
    TenantID:       "default",
    CreatedBy:      "admin",
}, true)

// 发起流程实例
_, _ = engine.GetRuntimeService().StartProcessInstanceByKey(ctx,
    service.Actor{UserID: "emp001", UserName: "张三", TenantID: "default"},
    "leave_approval", "leave_emp001_1",
    map[string]interface{}{"days": 5, "managerId": "mgr001", "reason": "家中事务"},
)

审批人处理待办：

_ = engine.GetTaskService().CompleteWithApproval(ctx,
    service.Actor{UserID: "mgr001", TenantID: "default"},
    &service.ApprovalRequest{
        TaskID:         taskID,
        ApprovalResult: enums.ApprovalResultApproved,
        Comment:        "同意",
    })

完整可运行示例（单签、并行会签、顺序会签）见 examples/leave_approval——默认跑在内存 SQLite 上，零依赖直接运行；另有 httpCall + switch 组合、达梦方言接入等示例。

六、GFlow Platform：开箱即用的企业版

不想自己集成？GFlow Platform（极风工作流） 是基于 GFlow Engine 的开箱即用审批平台（商业授权，源码交付），在引擎之上补齐了企业用起来的全部东西，核心是四大自研部件：流程设计器（钉钉式树形）、表单设计器、规则链设计器（可视化编排自动化）、智能体管理（AI 审批/技能），外加发起/待办/已办/抄送/统计的前端应用、组织架构与多租户后台、监控与通知——前端、设计器、智能体、自动化全部自研，无第三方黑盒。

在线演示：http://8.134.32.225:8081（admin / admin123），业务管理员 30 分钟可配置出第一个流程。

相关链接：

• GitHub：https://github.com/rulego/gflow-engine

• Gitee：https://gitee.com/rulego/gflow-engine

• 官网与文档：https://gflow.rulego.cc/

• 在线演示：http://8.134.32.225:8081（admin / admin123）

• 底层规则引擎 RuleGo：https://rulego.cc/