智谱发布了 ZCode 的重大升级，上线了四个新功能：Goal、Subagents、Remote Control 和闲时任务。此外，作为百万用户里程碑的特别回馈，GLM Coding Plan 全体用户额度已于今天 13:00 统一重置，届时全员额度全部回满。

但这次更新最值得关注的，不是新功能有多少，而是它试图解决一个 AI 编程工具长期没解决好的问题——怎么让 Agent 真正自主跑完复杂任务，而不是每一步都要人推。

Goal 模式是这次的核心。过去用 Coding Agent 的体验是：提出需求 → 等回复 → 让它继续改 → 测试失败 → 追问原因 → 补充上下文 → 循环。开发者被绑在屏幕前，像一个没法离岗的监工。Goal 的思路不同：你只给一个明确、可验收的目标，比如"把首屏加载时间控制在 2 秒以内，现有测试全部通过"，然后就可以走了。Agent 自己拆解任务、改代码、跑命令、看测试结果，没达标就继续下一轮，直到完成。进度、耗时和每轮结果在 Goal 面板上可见。

这个模式能不能真的把任务跑通，取决于模型能力的上限。而智谱显然在押注自己的 GLM。他们用内部基准 Z.ai Code Bench 做了个对比测试：GLM-5.2 分别搭配 ZCode 和 Claude Code 跑同一批真实场景任务（Full Stack、Bug Fix、Feature Implementation 等），GLM+ZCode 的整体通过率高出 2.39%。差距不大，但优势更集中在需要跨文件、跨环节协作的复杂任务上。

Subagents 的加入让 Goal 模式更实用。ZCode 内置了两类子智能体——General-purpose 负责编码、修复和命令执行，Explore 负责只读探索（定位代码、分析调用链、改动前收集证据）。用户也可以自己创建子智能体，配好模型、权限范围和提示词，聊天框里按 "/" 直接调用。对于全栈开发和跨文件重构，这种并行协作比单 Agent 从头跑到尾高效得多，也减轻了长任务对主对话上下文的占用。

Remote Control 解决的则是另一个痛点：长任务跑着，人想离开电脑。它把桌面端 ZCode 窗口临时开放给手机访问——扫码、浏览器链接，或者直接从微信、飞书、Lark 会话中打开工作区。手机只做控制界面，代码和命令仍在桌面端执行，不同步到手机。本地、SSH、WSL 和 Docker 工作区都能用。

智谱还公布了一个值得注意的数据：ZCode 在 GLM 上的上下文缓存命中率超过 98%，有效 Token 量提升了约 30%。叠加 1.5 倍限时额度加成，实际可用量接近常规的 1.8 倍。闲时任务功能允许用户在低峰时段自动执行任务，不扣减 GLM Coding Plan 积分——适合不着急但耗时长的任务。

ZCode 是智谱面向 GLM 系列模型深度优化的 Coding Harness。模型决定能力上限，Harness 负责上下文管理、工具调用、任务调度、缓存和结果校验，决定模型能力能发挥出多少。同一个模型放在不同的 Coding Agent 里，实际表现可能差很多——这也是智谱自研 Harness 的逻辑。

ZCode 最新版本下载：https://zcode.z.ai/cn

参考来源：

• 智谱 ZCode 升级公告