腾讯网平团队宣布开源了 UCL-MPComm 通信库，并将作为transport接入Mooncake TENT。该通信库针对AI Memory池化场景的数据传输需求进行了深度优化，能够实现数据中心内大规模计算节点间多种内存类型的高性能通信。

UCL-MPComm将作为一种传输引擎接入Mooncake TENT，实现零拷贝传输性能提升30%、非零拷贝传输性能最高提升5倍。UCL-MPComm底层基于自研UCL-Engine通信引擎，后续腾讯网平将持续开源更多基于UCL-Engine的高性能通信组件。

腾讯网平团队在UCL-MPComm中实现了一个独立于业务线程的全局通信引擎（Engine），并实现了以下三点：

1. NUMA感知拓扑发现 初始化时先探测出整台机器的拓扑，明确每张网卡属于哪个NUMA。数据从哪个NUMA出发，就优先走本区的网卡，避免无谓的跨区绕路，从根源上消除”跨区总线”瓶颈。
2. 多网卡动态负载均衡 不做静态平均分配，而是实时追踪每张网卡的负载，把数据块调度到当前最空闲的网卡——快卡多承担、慢卡少承担，不让慢卡拖累整体。两台机器建链时，按网卡速率让”快卡配快卡、慢卡配慢卡”，避免一快一慢互相拖累。得益于这些优化，UCL-MPComm能把原本被浪费的乡道、省道都利用起来。
3. Two-Stage通信流水线 在实际业务中，上层框架临时分配的内存往往无法直接参与零拷贝RDMA传输。为此UCL-MPComm提供putCopy与getCopy接口，通过NUMA节点上的预建”中转仓”（一批一次性完成RDMA注册与host-pinned锁页、可反复复用的暂存槽），让CPU拷贝与分块RDMA相互重叠、流水推进，在非零拷贝场景下性能提升最高5倍。同时这些接口是同步阻塞语义，远端无感知，能够与另一端的零拷贝接口在协议层无缝互通。

一些性能测评结果如下：