花了千亿 Token 的大厂们开始踩刹车了-低调大师

花了千亿 Token 的大厂们开始踩刹车了

2026-07-02 5

先说数字：73.7万亿个token，30天。这是Meta发给6000名员工一份内部备忘录里披露的数据，仅仅是内部员工用大模型写代码，一年下来的账单就要逼近数十亿美元。

CTO Andrew Bosworth直接发了一份措辞严厉的备忘录，给这种行为起了个名字叫"tokenmaxxing"——刷token量。他说："不是所有的动作都等于进步，token消耗本身不是任何意义上的影响力衡量指标。"

Meta内部甚至搞了个叫"Claudeonomics"的排行榜，按token消耗量给员工和团队排名。名字里的"Claude"不是巧合，Anthropic的Claude是Meta内部使用最多的第三方AI工具之一。排行榜的激励效果很直接：比谁用得猛，不比谁产出多。CTO现在要求把这个排行榜撤了。

取而代之的是一个叫"AI Gateway"的集中监控平台，实时追踪各部门的token消耗，预算超标会自动告警。正式的token配额制度会在2027年全面落地。与此同时，Meta正在引导员工从Claude切到自研的MetaCode编程助手——既能省第三方API的钱，又能dogfooding自家产品。

这些数字放在Meta整体的AI账本里，其实只是一小笔。Meta计划在2026年投入最多1350亿美元的AI基础设施，2028年前数据中心的总开支是6000亿美元。内部token消费跟这些天文数字相比起来不算什么，但这个问题的本质不是金额——是失控。CTO之所以要写那份备忘录，就是因为发现大量token烧了却说不清换来了什么。

不只是Meta。Uber今年前四个月就烧光了全年的AI编程预算，之后紧急设限：每人每月每个工具最多1500美元。COO Andrew Macdonald的原话是，token支出和可衡量的产出之间"还没建立起联系"。Uber将近95%的工程师每月使用AI工具，接近70%的代码是AI生成的——但到底省了多少时间，没人算得清。

KPMG的一项调查显示，只有26%的企业对自己的AI成本有全面可见性。Goldman Sachs的预测更吓人：到2030年，企业token消耗将增长24倍，达到每月120万亿亿个token。Sam Altman自己也承认，客户跟他说"我花了很多钱在AI上...但我知道有巨大浪费。"

从"能用AI的都给我用上"到"用AI要有预算"，大厂们正在经历一个微妙的转身。高管们要的不再是谁用的token多，而是谁来证明这些token真的值了。

参考来源：

https://mlq.ai/news/meta-caps-internal-ai-token-spending-after-costs-approach-billions-in-2026/

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原文链接：https://www.oschina.net/news/471266

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