Elasticsearch 是一个基于 Lucene 库的搜索引擎。它提供了一个分布式、支持多租户的全文搜索引擎,具有 HTTP Web 接口和无模式 JSON 文档。Elasticsearch 基于 Java 开发,并在 SSPL + Elastic License 双重授权许可下作为开源软件发布。
Elasticsearch 9.4.3 现已发布,更新内容包括:
功能和改进
ES|QL:
- 为 ESQL 查询添加 filter capture #149535
- 将 Apache Iceberg 升级到 1.10.2 版本#151664
Inference:
- [Inference] 在 module-info 中添加对 org.apache.commons.lang3 的依赖#151794
Infra/Logging:
- 为 SQL 和 EQL 查询添加 query filter logging #150127
Machine Learning:
- 将 EuroBERT 和 Jina v5 操作添加到 graph validation allowlist #3015
- 改进分位数状态文档的错误处理#2894
- 改进对无效 JSON 状态文档的处理#2895
- 关于 OOM 进程终止的改进消息传递#2841
- 降低一批可恢复错误的日志严重级别#2889
- 使用 TorchScript 模型图验证强化 pytorch_inference #3008(issue: #2890)
- 改进 bucket gatherer 对内存限制的遵守情况#2848
- 报告自动检测进程的实际内存使用情况#2846
- 限制对 PyTorch 模型的文件系统访问#2851
- 将 PyTorch 库更新至 2.7.1 版本#2863
修复
Aggregations:
- 修复 AVLTreeDigest CDF monotonicity for penultimate centroid #151181(issue: #151012)
- 修复由浮点错误引起的 non-monotonic T-Digest centroids #151979
ES|QL:
Infra/Core:
- Pass through
includeSourceInError #142335
……
更多详情可查看:https://www.elastic.co/docs/release-notes/elasticsearch#elasticsearch-9.4.3-release-notes