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当大多数AI研究团队还在讨论"AI何时能自主做研究"时,Recursive已经发布了第一批实际结果。当地时间6月11日,这家专注于递归超智能的公司发布了其自动化AI研究系统的早期成果,在三项基准测试中均超越了此前由人类研究员优化的最优结果。 让算法自己跑实验 Recursive的系统核心设计是自动化整个研究循环:提出想法、实现方案、运行实验、验证结果,并利用学习到的知识指导下一轮实验。整个过程无需人类研究员持续干预,系统自主完成从假设到验证的完整链路。 这是一个不同于传统机器学习优化的范式。在标准的AutoML流程中,优化空间通常是预定义的——搜索架...

🔥 Agent Talents 是啥?与 Agent Skills 啥区别?

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