如果你长期关注 AI Agent 领域，可能见过一个被称为"养马"的项目——这是国内开发者对 Hermes Agent 的昵称。Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的开源 AI 智能体，最大的特点是具备跨会话记忆能力和自我进化能力，能够随着用户的使用不断积累经验和技能。6月3日，Nous Research 正式发布 Hermes Desktop 桌面版应用，以公开预览测试的形式向全平台用户开放下载。

在此之前，Hermes Agent 主要通过命令行界面（CLI）或终端文本界面（TUI）运行，国内用户群体中，有的在服务器上安装使用，有的借助第三方开发者制作的 Web UI 或桌面封装，有的干脆对接飞书来"养马"。官方桌面版的发布，填补了这个空白。对于一个定位于"数字员工"的 AI Agent 来说，能在本地桌面运行是一个重要的体验跨越——不依赖浏览器，不依赖服务器，直接运行在用户的电脑上。

Hermes Desktop 目前支持 macOS 12 及以上版本（DMG 安装包）、Windows 10/11（EXE 安装包）以及 Linux（通过终端命令安装入口）。三个平台的安装包都已开放下载，版本号为 v0.15.2。桌面应用与命令行界面共享同一套配置体系——用户在桌面端发起的会话，可以在 CLI 或 TUI 中继续，反向切换也保持同样的状态。这意味着用户可以在桌面端开始一个任务，出门在外时通过手机上的 Telegram 或 Discord 继续对话，回家后在终端里无缝衔接。

作为一款 AI 智能体，Hermes 的核心能力围绕"记忆"和"技能积累"展开。它会学习用户项目的结构和上下文，自动生成可复用的技能模块；在解决问题的过程中，它会把成功的路径记下来，供后续类似任务参考。任务规划、工具调用、观察反馈、跨会话状态保留——这些构成了一套闭环学习机制。对于需要处理重复性工作流的用户来说，Hermes 能把一个需要反复配置的任务自动化为可复用的技能模板，是真正意义的"越用越聪明"。

在工具链层面，Hermes 支持网页搜索与浏览器自动化、视觉理解、图片生成、文本转语音（TTS），并能通过 MCP（Model Context Protocol）与外部工具和服务对接。它还支持本地运行、Docker 容器、SSH 远程连接以及 Singularity 等多种后端环境，提供了容器的安全加固选项。调度能力允许用户用自然语言设定定时任务——比如自动生成报告、执行备份、按时发送新闻简报，这些都不需要写脚本，直接用日常语言描述即可。

多账号和多任务场景下，Hermes 提供了隔离子 Agent 机制——每个子 Agent 有独立的对话窗口和终端环境，互不干扰，适合需要在同一时间处理多个项目或多个客户场景的专业用户。

Hermes Agent 的开源属性（MIT 许可）是其社区活跃度的重要原因。在官方桌面版发布之前，社区已经贡献了多种第三方桌面封装方案和 Web UI，这些方案从侧面证明了用户对图形化界面的强烈需求。官方入场后，第三方方案仍然有价值——它们往往针对特定使用场景做了定制优化，比如国内用户常用的飞书集成。但对于大多数用户而言，官方桌面版提供了最标准、最稳定的使用体验。

对于"养马"群体而言，Hermes Desktop 的意义不在于多了一个运行载体，而在于它把一个原本偏向开发者的工具，真正做成了任何用户都能本地安装、图形化操作的桌面应用。配合 Nous Portal 的多层级订阅计划（Free、Plus、Super、Ultra），用户可以使用包括 300 多个前沿模型在内的不同层级的 AI 能力。这也是 Hermes 与其他 AI Agent 产品的一个重要区别——它不绑定单一模型商，用户可以根据需求灵活切换或混用不同提供商的模型。

随着桌面版的发布，Hermes 的使用门槛进一步降低。对于不熟悉命令行的用户，图形界面提供了更直观的交互方式；对于技术用户，跨平台的无缝切换又保证了工作效率不受影响。这种"既要图形化的易用性，又要命令行的灵活性"的设计思路，是当下 AI 工具的一个主流方向。

参考来源：https://hermes-ai.net/zh/desktop/