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从业者深度复盘:AI 定价模式崩解的必然性

技术从业者 Arnon Shimoni 在个人博客发表长文,系统性地解释了当前 AI 定价模式崩解的根本原因,视角与媒体评论不同——这是一篇来自直接操刀定价决策者的复盘。 作者开门见山:微软取消内部 Claude Code 授权、Uber 在四个月内烧完 2026 年全年 AI 预算、GitHub 放弃固定费率方案——这些事件并非孤立的商业决策失误,而是整个行业在错误的假设上建立定价模型的必然结果。所谓"AI 补贴时代结束",本质是各公司当初把 AI 功能塞进每一个产品层级时,押注推理成本会持续下降——...

代码有 Claude, Codex, 办公有 OfficeDex: VibeOfficing 平台

GitHub:https://github.com/officecli/officedex 官网:https://officecli.io 1 写在前面:为什么 AI 写得出方案,却做不出"能交付的 PPT" 过去一年,AI 已经能熟练写周报、写方案、写大纲。但凡是真做过几次"用 AI 出 PPT"的人,都踩过几个固定的坑: HTML 转 PPT 一定跑版:很多 AI 工具走的是"生成一段 HTML / Markdown → 在浏览器里渲染成幻灯片"的路线。导出成真正的 .pptx 之后,字号、行距、表格列宽、图标位置全部错...

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