AI的经济账，正在成为一场无人敢揭穿的庞氏骗局。

超大规模数据中心过去三年累计投入超过8000亿美元，而各公司仍在加码：2026年预计再投入7000亿美元，2027年更可能突破1万亿美元。这意味着AI相关收入必须达到数万亿美元才能实现盈亏平衡，而现实是没有人知道这笔钱从哪里来。

微软的豪赌

自2023财年以来，微软资本支出总额已达2938亿美元。据知情人士透露，其中约30%——约870亿美元——被用于构建OpenAI的基础设施。这笔巨额投入换来的又是什么？微软拥有约2000万Microsoft 365 Copilot订阅用户，即便全员按每月30美元付费，全年最高收入也不过72亿美元。而2025财年，微软从OpenAI的推理支出中获得约75亿美元，从收入分成中获得7.61亿美元——同期却支出了882亿美元的资本支出。这笔账，怎么算都是亏损。

Anthropic的生死局

根据Anthropic今年3月提交的 affidavit，其在计算成本上每投入3美元才能产生1美元收入。同时，该公司未来四年需向亚马逊、谷歌和微软支付高达330亿美元的云计算费用。雪上加霜的是，2025年毛利率仅为40%，比"乐观预期"低了10%，主要原因是向谷歌和亚马逊支付服务器费用时，推理成本比预期高出23%。

更悲观的是，Anthropic的企业客户已全部转为基于Token的计费模式——这意味着这些大客户正在以惊人的速度消耗预算，真实成本正在被压力测试。

Token预算：五个月就烧光

Salesforce CEO Marc Benioff表示，2026年将在Anthropic的Token上投入3亿美元。Stripe技术团队每天在Anthropic编程模型上燃烧94000美元。高盛报告指出，AI成本已接近总人力成本的10%，按当前趋势发展，很快将与人力成本持平。

Zillow的情况更具代表性：2026年第一季度在AI服务上支出超过100万美元，4月单月在Cursor和Anthropic服务及AWS Bedrock上支出74.9万美元，2026年全年预计支出至少700万美元——相当于其2025年净利润的近一半。

讽刺的是，Zillow的工程资源基本保持不变，但需要人工审核的产出却增加了近50%。代码部署和Pull Request增加了39%，软件审核人员每月增加29000小时的工作量。在匿名社交网络Blind上，Zillow员工抱怨代码"正在慢慢变成AI垃圾"，"由于人们无法跟上彼此的速度，越来越多代码在没有任何防护措施的情况下被批准"。

没人知道AI会花多少钱

根本问题在于：没有一家公司真正知道AI在某季度会花掉多少钱。这意味着当前的Token消耗完全是一场实验，各企业之所以持续烧钱，只是因为"其他人在这么做"。

工程师们的话如出一辙："我被迫这么做，我不想这样做，我的经理们似乎根本不理解，我的老板们理解的比经理们还少。如果我不使用AI，就会被解雇。"

CEO们在一场没有人赢的比赛里

生成式AI本质上非常擅长"假装工作"——就像大多数管理者和企业高管一样。它永远不会说"这在那个时间线内不可能"或"我们没有资源"，它只会说"当然，马上！"然后尽可能多地燃烧Token。当它犯错时，它会道歉，然后承诺下次做得更好——所有这些的成本都比一个普通员工低，至少理论上如此。

没有人真正知道AI会花多少钱，各企业Token预算五个月就烧光。CEO和CTO们正在督促员工"尽可能多地使用AI"以"发现其难以置信的好处"，却没有人真正知道这些是什么，以及实现它们需要多少成本。

在一个理性的世界里，随机向企业添加一笔庞大且不断扩大的运营费用，并"承担员工实验成本"，董事会早就炸了。但在我们的世界里，许多推动员工使用AI的企业这么做，只是因为"其他人在这么做"。

生成式AI是为那些不干实事的 executives 量身定制的Grift工具。它的成功是由管理层普遍无知所驱动的，而它的持续蔓延只能通过媒体对CEO们"忙碌是因为他们在真正工作"这一观念的持续信任和信念来实现。

最终的解决方案很简单：承认大多数公司是由懒惰、自私和无知的混蛋运营的，对那些拒绝审查他们的人追究责任。在AI时代的尽头，唯一能改变经济核心腐烂的是承认现实。

来源：Ed Zitron, "AI Is Too Expensive", (https://www.wheresyoured.at/ai-is-too-expensive/)