TimescaleDB 是一个开源数据库，旨在使 SQL 可扩展到时间序列数据，基于 PostgreSQL 构建的，并打包为 PostgreSQL 扩展程序，提供跨时间和空间的自动分区，以及完整的 SQL 支持。

TimescaleDB 2.27.0 现已发布，此版本较 2.26.4 版本进行了性能改进和错误修复。官方建议尽快升级。

由于发布过程中出现问题，附加到此版本的 Windows 发布工件无效。可 从以下位置下载有效的 Windows 二进制文件：

• TimescaleDB Windows PG15
• TimescaleDB Windows PG16
• TimescaleDB Windows PG17
• TimescaleDB Windows PG18

TimescaleDB v2.27.0 的主要功能

• Hypercore 引擎现在支持过滤器的向量化实现，通过标准的 Postgres 函数路径对其进行内联评估。这扩展了可通过列存储的更快路径执行的查询集（包括连续聚合刷新），在基准测试中实现了 30% 到 2 倍的速度提升。
• 现在，带有等值谓词的UPDATE和DELETE 语句可以使用布隆过滤器来跳过解压缩那些压缩行不匹配的批次。当应用多个布隆过滤器时，它们将按列数从多到少的顺序进行评估（选择性最高的优先），并且 EXPLAIN 现在会通过新增的“Compressed batches filtered”和“atches filtered after decompression counters”计数器来报告过滤活动。在某些情况下，查询性能最多可提升 160 倍。
• 现在，UPSERT查询可以利用布隆过滤器（包括复合过滤器）来跳过解压缩批次，前提是仲裁值肯定不存在；当存在多个过滤器时，系统会自动选择选择性最高的过滤器。EXPLAIN 输出新增了统计信息，例如布隆过滤器检查的批次、布隆过滤器修剪的批次、未经过布隆过滤器的批次以及布隆过滤器误报，以便更清晰地了解修剪效果。

PostgreSQL 15 即将停止支持公告

即将于 2026 年 6 月发布的 TimescaleDB 版本将是最后一个正式支持 PostgreSQL 15 的版本。此弃用公告最初于 2025 年 10 月 29 日在v2.23.0 版本更新日志中发布，以便用户有充足的时间进行准备。为了确保能够不间断地使用新功能、修复错误并提升性能，所有实例都必须升级到 PostgreSQL 16 或更高版本。

向后不兼容的变更

• #9579 压缩int2列上的布隆过滤器稀疏索引可能导致SELECT查询无法返回实际符合WHERE条件的行。受影响数据库的升级已被阻止，必须在升级前手动删除错误的索引。
• 此版本引入了复合布隆过滤器元数据的新命名规则。虽然此更改不会影响查询处理，但 v2.27 无法自动使用 v2.26 中生成的复合布隆过滤器。要转换现有的 v2.26 复合布隆过滤器，必须重命名旧版元数据列。这是一个轻量级的目录操作，无需重新压缩任何数据，可以使用此迁移脚本完成此操作。

详情可查看：https://github.com/timescale/timescaledb/releases/tag/2.27.0