四评DeepSeek

陆首群，2026.4.20

几位国际AI专家对本文的评价

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摘要

• 一、DeepSeekv4能否再现轰动效应尚待观察。
• 二、DeepSeekv4最大优势在于高性价比（MoE的持续优化）。
• 三、不但推动国产算力与模型适配，而且摆脱英伟达硬件依赖，形成一个算力完整自主的生态闭环，实现算力自主可控。
• 四、快速补齐多模态、长上下文等短板。
• 五、编程能力有望跻身于全球前列。
• 六、企业级AI Agent平台的关键在企业场景落地。

2024年12月，DeepSeekv3基座大模型发布震惊硅谷，2025年1月，DeepSeek R1推理大模型发布：在Arena排行榜上性能首次几乎追平美国顶尖大模型（OpenAI的o1-preview），据行业分析，R1的训练成本只有o1的数十分之一。（具有极大的性价比），性价比优势显著。

今天人们盼望的DeepSeekv4何时出台？梁文锋终于说话了：“4月下旬正式上线”-V4虽未正式发布，但最近每天都在透露其进展信息，这也为我们在-V4发布前评-V4提供基本素材。

-V4的发布，将使其性价比具有更大优势；将为算力国产化作出重大贡献；将快速提升DeepSeek原来存在的短板（如多模态、超长上下文、处理复杂任务、AI Agent、世界模型等）；这次-V4的发布，能否出现像V3、-R1发布时的轰动效应，尚待观察，但引起全球关注是确定的。

作为DeepSeekv4的最大优势，DeepSeek不断改进稀疏化结构的混合专家模型MoE（推动MoE演进），把不断降低成本（或不断提高性价比）做到极致！

DeepSeek不断改进MoE（MoE的演进路线如下）：

从激化参数量→激化专家数→开辟第二条稀疏化路线：MoE+mHC+Engram→MoE+Egram+动态路由，导致成本降低（数十分之一）：1/20→1/30→1/60（甚至1/100）。

西方企业也在采取MoE降本措施（但尚未达到DeepSeek推进MoE演进所达到的降本显著效果）。

如何比较中西方大模型产业效果？有人提出，如果DeepSeek成本降低至1/20，性能做到不低于西方的80%，可认为DeepSeek在对比中取胜，这是一个可探索的问题。

这次-V4的发布，面对近期全球竞相争夺编程王冠，-V4能否登顶？在4月15日发布的Arena Al ToP20排行榜中，Anthropic的Claude Opus 4.6以1502高分夺得全球编程王冠，竞争白热化。

4月19日，Anthropic发布Claude Opus4.7,编程能力又爆了！与-4.6相比，Cursor bench从58%→70%，并在最难的编程任务上大幅提升。CurSor CEO Michiel Truell评价：“这是编程能力一次实质性跨越”。DeepSeek一度透露其内测与灰度测试情况，试图编程登顶，但与Anthropic今天成绩相比，登顶恐难！但有望跻身于全球编程前列！

这次-v4发布，Deepseek在塑造企业级AI智能体协作平台（AI Agent）方面作为如何？

如梁文锋所言：“目前全球正式进入Agent时代”，DeepSeek对研究这个项目高度重视，利用v4.0/v3.2强大的长上下文窗口（百万级token）和稀疏注意力机制，通过主、子智能体协作架构推动企业复杂业务流程自动化。

当前全球四大AI Agent平台（Anthropic、DeepSeek、Google、OpenAI）都把企业应用作为起步方向，竞争激烈，四大模型性能各具特色。但企业级AI Agent平台的关键在企业场景落地。

DeepSeek-v4的AI Agent平台表现如何？可望达到排名的前列位置（今提出DeepSeek-v3.1在4月16日权威榜单GAIA测试中排名第二作为参考）。

关于国产算力，DeepSeek V4的作为如何？

DeepSeek-v4模型正在推进“底层迁移”，将英伟达的CUDA全面转向华为的CANN，这不仅是简单的算力适配，更是全球首个试图摆脱对英伟达硬件垄断的依赖，从前沿大模型算力的“生态锚定试验”，倒逼中国建立一个算力完整的自主生态闭环，取得在整个智能时代算力的“规划制定权”和“生态主导权”。

这次-v4的发布，DeepSeek在大力提升短板的基础上，在向世界模型和通用人工智能转轨及战略发展上，起什么作用？

DeepSeek大力、迅速提升短板正在进行中，是有成绩的，面向世界模型和通用人工智能也已明确了战略发展方向。