为深化国家 AI for Science 战略部署，推动人工智能与农业产业深度融合，由开源共识（上海）网络技术有限公司（ OSChina ）联合海南省种业实验室承办的全国农业高校人工智能学院院长研讨会，将于 2026 年 3 月 20 日 —3 月 22 日在三亚市崖州湾隆重召开。

本次研讨会将凝聚全国农业高校人工智能领域核心力量，锚定农业人工智能产业发展核心痛点与前沿方向，设置三大核心议题：一是国产算力在农业领域应用的瓶颈与机遇，二是农业领域大模型的研究与利用，三是农业人工智能人才的培养路径与实践探索。

研讨会特邀中国工程院院士、北京市农林科学院研究员 赵春江，崖州湾实验室副主任、首席科学家 陈凡 担任大会主席，同时组建了由全国农业院校校长、副校长等行业权威专家构成的学术委员会，旨在搭建高端交流平台，与行业同仁共探 “人工智能 + 农业” 技术突破路径，共商 “政产学研用” 融合发展策略。

随着研讨会筹备工作稳步推进，目前组委会已陆续收到多位参会嘉宾的报告摘要与分享框架，其中两份聚焦农业大模型（农业 LLM）深度研究与实践成果的分享内容，提前解锁了本次研讨会的核心看点，也为行业呈现了人工智能技术赋能农业科研与产业落地的全新范式。

报告一：《 GeneOmniverse 大模型驱动水产复杂性状遗传解析新范式 》

汇报人：许艳，中国海洋大学名师工程讲席教授

摘要：

复杂经济性状的遗传解析是水产育种的核心。由于影响此类性状的遗传变异多位于非编码区，须通过复杂的基因调控网络间接发挥作用，因此，如何跨越“统计学关联”的鸿沟，实现“生物学机制”的精准解析，是当前该领域亟待解决的共性挑战。此外，现有生物大模型多基于模式生物构建，难以适配基因组结构复杂、谱系特异性强的水产物种；同时，受限于跨物种通用预测模型的缺乏及现有组学数据的低整合度，大量潜在水产育种靶标仍难以被有效挖掘。

针对上述瓶颈，本团队开发了 GeneOmniverse 基因多效性预测大模型。该模型突破了传统基于序列同源性的注释范式，创新性构建了“序列语义—网络拓扑”双向耦合的基座架构。通过将蛋白质语言模型的微观序列先验与跨组学生物网络的宏观拓扑结构深度融合，实现了对基因功能语义的直接学习。

GeneOmniverse 整合了涵盖人类、模式生物及水产物种的多组学数据，能够在缺乏近源物种注释的条件下，直接从目标物种自身数据中学习功能表征，系统预测基因多效性。

目前，该模型已成功应用于扇贝、对虾等重要经济物种，初步实现了复杂性状相关基因的多效性解析。GeneOmniverse 的提出，为水产育种研究从统计学关联走向生物学机制解析提供了全新的大模型支撑与范式引领。

报告二：《 农业垂域大模型工作实践与思考 》

汇报人：辜丽川，安徽农业大学人工智能学院院长、智慧农业研究院院长

摘要：

农业领域知识高度专业化、分布零散，缺乏统一的知识组织与服务平台，限制了智能系统与科研工具的落地效率。大语言模型及多模态基础模型为农业知识建模、问答与推理提供了新范式。本报告围绕“农业+大模型”的研究与应用进展，介绍农业语言模型预训练、农业图文问答、种植智能助理等创新实践，以及如何融合农业全基因组信息、转录组和化合物分子、多维表型数据与实验文献，实现对分子机制的深入建模。同时，结合分子育种需求与茶、梨和大豆功能成分挖掘，探索大模型在茶、梨和大豆领域的创新路径。展示“茶、梨和大豆”茶学领域大模型，及在多模态图文问答、文旅建议生成、病虫害诊断与农事决策支持等实际场景的应用案例，推动农业数字化与智能化高质量发展。

全国农业高校人工智能学院院长研讨会

会议基本信息

主题：聚焦国产算力与农业大模型创新，共筑农业人工智能人才培养体系

时间：2026 年 3 月 20 日— 3 月 22 日

地点：海南三亚崖州湾皇冠假日酒店（三亚市崖州区科技城新道街1号）

会议日程安排

• 3 月 20 日：参会签到

• 3 月 21 日：正式会议第一天（开幕式+主题报告）

• 3 月 22 日：正式会议第二天（专题研讨+闭幕式）

报名与缴费

本次会议由开源共识（上海）网络技术有限公司全程提供会务服务。

注册费标准：普通代表 2200 元/人，学生代表 1200 元/人。

须知：(1) 会议注册费包含会议期间的资料、餐饮等费用；交通费、住宿费及个人保险需自理。(2) 注册费一经缴纳，不予退款，可转给同单位参会代表。(3) 电子发票会后发至注册人邮箱。

缴费方式：会议支持对公转账和线上扫码付款。转账和扫码时请务必标注“AI研讨会+姓名+单位”。

账户名称：开源共识（上海）网络技术有限公司

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会议联系

李 晨 15801459458 lichen@oschina.cn

郝 萍 13520780247 haoping@oschina.cn