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智谱开源 GLM-5.1:面向长周期任务

智谱宣布在 MIT 许可下开源新一代的旗舰级智能体工程模型 GLM-5.1 ,编码能力比上一代产品显著增强。 根据介绍,GLM-5.1 在 SWE-Bench Pro 测试中以 58.4 分的成绩刷新纪录,并在 NL2Repo(代码库生成)和 Terminal-Bench 2.0(真实终端任务)测试中大幅领先于 GLM-5。 GLM-5.1 的设计目标是在更长的时间跨度内保持对智能体任务的有效性。该模型能够更准确地处理模糊问题,并在更长的运行时间内保持高效。它能够分解复杂问题,运行实验,解读结果,并精准地识别障碍。通过反复迭代,GLM-5.1 不断回顾其推理过程并调整策略,从而在数百轮迭代和数千次工具调用中持续优化。运行时间越长,结果越好。 智谱方面表示,GLM-5.1 显著地扩展了有效运行时间,超越了 GLM-5,但 KernelBench 等任务上仍然存在的差距表明,长期优化仍然是一个开放的领域。仍然面临着诸多挑战:如何在增量调优不再奏效时尽早跳出局部最优解;如何在跨越数千次工具调用的执行轨迹上保持一致性;以及——或许最为重要的是——如何在没有数值指标可供优化的任务中开发可靠的自评...

Claude Code 出 BUG 狂吞 token!赶紧试试谷歌新模型 Gemma 4 尝试替代

Claude Code 最近被曝出 BUG 导致 token 消耗膨胀 10-20 倍,正好 3 月 31 日 Google 新发布了 Gemma 4,赶紧本地部署试试能不能替代 —— 结果踩了一路的坑。 测试环境 硬件:Mac Studio M4 Max / 128GB 统一内存 / 16 核 CPU / 40 核 GPU 模型:google/gemma-4-26b-a4b(Q4_K_M 量化,17.99 GB) 推理框架:LM Studio 0.4.9(Metal 加速,GPU 卸载 30/30 层满载) 2026 年 3 月 31 日,Google 发布了 Gemma 4 系列,包含 E2B、E4B、31B 和 26B A4B 四个版本。其中 26B A4B 采用 MoE(混合专家)架构,26B 总参数中每次推理只激活约 4B,理论上兼顾了性能和速度,是本地部署的热门选择。 速度实测:令人失望 场景 生成速度 Prompt 处理 体验 短对话(< 2K token) ~30-40 tok/s 1-2 秒 ✅ 流畅 中等对话(~8K token) ~20-30 tok/s 5...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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